AI를 신입사원처럼 맞이했다. 그와 함께 새로운 업무 흐름을 만들고, 최종 결과물을 옵시디언에 아카이브하는 루틴을 구축했다. 매일 쌓이는 생각과 결과물이 유기적으로 연결되고, 다시 꺼내 쓰이며 발전하는 과정을 지켜보는 건 묘한 감동이었다. 이전에는 일의 흐름이 늘 ‘그때그때’에 머물렀다. 결과가 쌓이지 않고, 반복 가능한 구조를 만들지 못한 채 사라지곤 했다. 하지만 이제는 매일의 기록이 하나의 생명체처럼 이어지고 확장된다. 단순한 데이터 저장이 아니라, ‘생각이 쌓이는 체계’를 만든 것이다.
생각의 주소를 찾다
이렇게 일하면서 가장 먼저 든 감정은 ‘왜 진작 이렇게 일하지 못했을까’였다. AI와 아카이브 시스템이 함께 만들어내는 유기적 순환은, 단순한 효율을 넘어서 사고의 구조를 바꾸어 놓았다. 완성된 결과물이 단절되지 않고, 다시 호출되고, 수정되고, 새로운 버전으로 진화해가는 과정을 보는 건 하나의 창작 행위처럼 느껴진다. 과거에는 매번 처음부터 다시 시작하던 일들이, 이제는 ‘기록된 생각’이라는 토양 위에서 자라난다. 늦게나마 그 중요성을 깨달았다는 사실이 다행이다.
무엇보다 큰 변화는 생각이 ‘정확한 주소’를 갖게 된 것이다. 예전엔 아이디어가 머릿속을 떠다니며, 그저 메모 앱과 파일 속에 흩어져 있었다. 방향 없이 보이지 않는 적을 향해 난사하는 기분이었다면, 지금은 완전히 다르다. 옵시디언과 AI가 연결된 새로운 시스템 안에서, 생각은 명확한 목적지로 향한다. 이제는 ‘어디에 에너지를 쏟아야 하는가’를 헷갈리지 않는다.
집중의 회복과 일의 재구성
이런 구조를 반복하면서 느끼는 건, 목표가 명확해질수록 생각의 질이 높아진다는 것이다. 목표가 분명하면 수정과 심화, 재창조의 과정이 자연스럽게 이어진다. 완벽한 시스템이 아니라, 살아 있는 시스템으로서의 ‘업무’가 만들어지고 있다. 하루하루의 반복이 새로운 학습이 되고, 그 학습이 다음 선택의 근거가 된다. 그 과정에서 AI는 단순한 조력자가 아니라 사고의 동반자로 기능한다.
사족을 붙이자면, 이 변화는 물리적인 정리에서도 이어졌다. 불필요한 물건과 상황들로 흩어졌던 주의가 회복되었다. 머릿속과 책상 위가 동시에 정리되니, 새로운 아이디어가 솟구친다. AI는 그 생각을 즉시 구체화해주었고, 덕분에 스스로도 놀랄 만큼 빠르게 새로운 체계를 만들 수 있었다. 지금 나는 ‘AI와 함께 일한다’는 말이 단순한 기술의 도입이 아니라, 일과 생각, 그리고 나 자신을 다시 구조화하는 과정임을 실감하고 있다.
https://www.darpana.kr/wp-content/uploads/2025/11/unnamed.jpg5721024은국 김https://www.darpana.kr/wp-content/uploads/2026/01/2022-4.png은국 김2025-11-22 20:34:092025-12-28 16:20:56AI와 함께 다시 배우는 일의 기술
학습은 정보를 단순히 소비하는 것으로 끝나지 않고, 반드시 소화 과정을 거쳐야 지식으로 남는다. 절차형, 개념형, 근거형 등 정보의 유형에 따라 소화 전략을 달리해야 하며, 소비 단계에서는 호기심과 기록 습관 같은 능동적 접근이 필요하다. 소화 단계는 분류와 연결, 비판을 통해 이루어지며, 이를 자동화하는 세컨 브레인 시스템은 학습을 지속 가능하게 만든다. 이 글은 내용을 반복적으로 읽고 체득하기 위해 정리한 나의 기록이다.
학습은 정보를 얼마나 많이 ‘본’ 사람이 아니라, 본 것을 얼마나 오래 기억하고 실제로 ‘쓰는’ 사람이 이긴다. 이 글은 학습을 소비(consume)와 소화(digest) 두 단계로 나누어 보고, 정보의 유형별 소화 전략과 소비 단계에서 바로 활용할 수 있는 능동적 기법(CCC), 그리고 소화를 자동화하는 세컨 브레인 시스템까지 연결해 설명한다.
1) 학습의 두 단계: 소비와 소화
먼저 소비 단계는 책을 읽고, 강의를 듣고, 영상을 보는 등 정보를 수동적으로 받아들이는 구간이다. 많은 사람이 여기서 속도를 올리면 효율이 높아질 거라 믿어 2배속 강의나 속독을 시도하지만, 뇌는 사용하지 않는 정보를 자동 삭제한다. 소화 과정을 건너뛰면 학습한 내용의 70~90%가 사라질 수 있다. 그래서 ‘많이 본다’는 착시를 버리고, 소비와 소화의 균형을 잡아야 진짜 학습 효과가 난다.
소화 단계는 소비한 정보를 내 지식으로 재구성하는 과정이다. 여기서는 정보를 분류하고, 서로 연결하며, 비판적 검토를 거친다. 이 과정을 통해서만 학습 내용이 실제 문제 해결 능력으로 전환된다. 결국 핵심은 “소화를 체계화할 프레임워크를 갖추고 꾸준히 실행하는가”에 달려 있다.
2) 정보의 다섯 유형과 소화 전략
2-1. 절차형 정보(Procedural)
무언가를 어떻게 하는지에 관한 지식이다. 예) 청진기 사용법, 혈압 측정법, 언어 학습. 이 유형은 직접 연습하고 실천해야만 오래 남는다. 연습 시간이 없다면 소비를 멈추고 연습 시간을 먼저 확보하는 편이 더 효율적이다. 연습 계획을 습관화하는 시스템을 마련해 반복 실행하는 것이 핵심이다.
2-2. 유사형 정보(Analogical)
이미 아는 것에 비유와 유사성으로 연결해 이해하는 정보다. 예) 전류의 흐름=물의 흐름, 신경세포 신호전달=교통망. 소비 단계에서 의식적으로 유사성을 떠올리고, 소화 단계에서 그 비유가 정확하고 적절한지 비판한다. 디지털 노트 시스템을 쓰면 기존 지식과 연결을 만들기 쉬워 이해·기억이 함께 오른다.
2-3. 개념형 정보(Conceptual)
‘이것이 무엇인가’ ‘어떤 원리인가’를 설명하는 이론적 정보다(과학 과목에 많다). 문제 해결을 위해서는 절차형과 함께 개념형 이해가 필수다. 소화 전략은 구조화다. 마인드맵, 상·하위 목록, 디지털 메모 앱으로 개념 간 관계와 네트워크를 재구성해 맥락 속에서 깊이 이해한다.
2-4. 근거형 정보(Evidence)
개념을 뒷받침하는 데이터·통계·사례다. 예) 연구 결과, 실험 데이터, 구체 사실. 전략은 즉시 수집하고, 나중에 반복 사용하는 것이다. 반복 때는 단순 재독이 아니라 실제 문제를 풀어보거나 남에게 설명하는 식으로 능동적 활용을 한다.
2-5. 참고형 정보(Reference)
정확한 수치·연도 등 세세한 데이터다. 예) 당뇨 기준 혈당 수치, 역사 연도. 문제 해결에 직접 쓰이는 일은 드물고, 정확 기억이 목적이므로 간격 반복(Spaced Repetition)으로 장기기억화한다. 암기 카드를 활용하되, 소비 단계에서 억지 암기를 시도하지 않는다.
3) 소비 단계의 능동 전략: CCC
3-1. 컬러베스 효과(Colorbase Effect)
관심 있는 대상이 눈에 더 잘 띄는 현상이다(롤렉스나 테슬라에 관심을 갖는 순간 주변에 유독 자주 보이는 것처럼). 학습에서는 해결하려는 문제를 명확화하면 관련 정보가 더 잘 포착된다. 문제 정의와 구체적 목표를 먼저 적어두는 것이 핵심 활용법이다.
3-2. 호기심(Curiosity)
호기심은 강력한 기억 증강제다. 호기심이 있으면 정답뿐 아니라 관련 정보까지 오래 기억한다는 연구가 있다. 실천 팁은 목차 먼저 보기다. 목차가 질문을 만들어주고, 질문이 집중을 이끈다.
3-3. 캡처의 수집(Capture Collection)
학습 중 떠오르는 아이디어·참고 자료·의문을 즉시 수집한다. “나중에 필요할까?”를 고민하지 말고 끌리면 바로 기록한다. 이를 돕는 환경·시스템을 만들어두고, 관련 영상·전자책 등도 함께 보관하면 이후 문제 해결에 큰 재료가 된다.
4) 소화 단계의 실행과 시스템
4-1. 균형과 중요성
소화가 부족하면 단기 기억이 사라져 다시 처음부터 공부해야 하는 부담이 기하급수로 커진다. 오래 기억하고 실제로 쓰려면 소화에 충분한 시간을 투자해야 한다. 소화는 정보를 분류·연결·비판하는 체계적 작업이라는 점을 잊지 말자.
4-2. 세컨 브레인 시스템과 자동화
세컨 브레인은 수집→정리→연결→실행의 학습 흐름을 자동화하는 도구다. 이를 사용하면 매번 전략을 의식하지 않아도 습관처럼 실행된다. 수집한 정보를 명료하게 정리하고, 할 일을 뽑아내며, 노트 간 연결로 공통점·차이점을 본다. 큰 구조 노트를 만들어 전반을 조망하고, 새 프로젝트를 시작할 때는 먼저 세컨 브레인을 탐색하는 습관을 들인다.
4-3. 전략의 진화와 확장
세컨 브레인 시스템은 지속 진화한다. 읽은 내용을 구조화·연결하면서 게임처럼 보상을 주는 확장 템플릿도 개발 중이다. 이 템플릿은 반복·습관 형성을 돕도록 설계되어 깊이 있는 몰입 학습을 지원한다. 관심 있는 사람을 위해 사전 등록 페이지가 마련되어 있으며, 출시 알림과 프로모션 코드를 받을 수 있다.
정리하면, 학습은 소비와 소화의 균형이 전부다. 유형별로 알맞은 소화 전략을 쓰고, 소비 단계에서는 CCC로 안테나를 세우며, 소화 단계는 세컨 브레인으로 자동화하자. 그때부터 보는 것들이 비로소 내 지식이 되어 문제를 푸는 힘으로 돌아온다.
https://www.darpana.kr/wp-content/uploads/2025/09/IMG_1094.jpeg7201280은국 김https://www.darpana.kr/wp-content/uploads/2026/01/2022-4.png은국 김2025-09-11 20:13:472025-09-11 21:15:10효과적인 학습을 위한 2단계 프레임워크와 정보 소화 전략