Heavy Sinks, Light Flies 5편 — AI 슈퍼개인의 생존 전략, 무엇을 자동화하지 않을 것인가

AI 이야기를 하다 보면 대화는 쉽게 자동화 경쟁으로 흐른다. 무엇을 더 빠르게 처리할 수 있는지, 어떤 일을 사람 대신 맡길 수 있는지가 중심이 된다. 하지만 이 연재를 마무리하며 분명히 하고 싶은 결론은 하나다. AI 시대의 경쟁력은 “얼마나 자동화했는가”가 아니라, “무엇을 자동화하지 않았는가”에서 갈린다.

지금까지 살펴본 레거시 조직의 문제는 단순히 느리다는 데 있지 않았다. 결정 구조가 무겁고, 책임이 분산되어 있으며, 판단이 합의와 보고 속에서 희석된다는 점이 본질이었다. 반면 AI 슈퍼개인은 정반대의 위치에 서 있다. 그는 모든 일을 혼자 하지 않는다. 대신 스스로 판단하고, 필요할 때 AI로 능력을 확장하고, 더 효율적일 경우 다른 개인이나 서비스, 프로젝트 팀과 즉각적으로 협업한다. 중요한 건 ‘고용’이 아니라 ‘연결’이다.

여기서 자동화의 의미는 달라진다. AI 슈퍼개인에게 자동화는 목표가 아니라 도구다. 반복적 실행, 정보 정리, 초안 생성, 데이터 비교 같은 영역은 AI가 맡는다. 하지만 방향 설정, 문제 정의, 맥락 판단은 끝까지 인간의 몫으로 남긴다. 어떤 문제를 풀 것인지, 이 문제가 지금 중요한지, 그리고 어떤 방식이 맞는지 결정하는 일은 자동화할수록 오히려 위험해진다. 잘못된 질문을 빠르게 처리하는 것만큼 비효율적인 일도 없기 때문이다.

그래서 AI 슈퍼개인은 실행자가 아니라 설계자에 가깝다. 직접 손을 움직이는 시간보다, 구조를 그리는 시간이 길다. AI를 어떻게 배치할지, 어느 지점에서 사람의 개입이 필요한지, 협업이 더 나은 해답을 만드는 순간은 언제인지를 설계한다. 이 과정에서 개인의 가치는 소속이나 직함이 아니라, 반복 가능한 판단과 기록된 결과물로 증명된다. 어느 조직에 있었는지가 아니라, 어떤 문제를 어떻게 해결해왔는지가 남는다.

이 변화는 불안하게 느껴질 수 있다. 자동화가 빨라질수록 인간의 자리는 줄어드는 것처럼 보이기 때문이다. 하지만 실상은 다르다. 인간의 역할은 줄어드는 것이 아니라, 더 선명해지고 있다. 무엇을 맡기고 무엇을 붙잡을지 결정하는 힘, 기술과 사람 사이의 경계를 설계하는 힘이 그 어느 때보다 중요해졌다.

이 연재의 제목처럼, 무거운 것은 가라앉고 가벼운 것은 날아오른다. 여기서 말하는 가벼움은 능력이 부족하다는 뜻이 아니다. 구조에 묶이지 않고, 판단을 중심에 두고, 필요할 때 연결할 수 있는 상태를 의미한다. AI 슈퍼개인의 생존 전략은 더 많은 자동화가 아니라, 자동화 위에 인간의 자리를 정확히 놓는 데 있다.

다음 편은 없다. 대신 이 글이 하나의 질문으로 남았으면 한다. 나는 지금 무엇을 자동화하려 하고 있는가, 그리고 무엇만큼은 끝까지 내가 붙잡아야 하는가. 이 질문에 대한 답이, AI 시대 개인의 위치를 결정할 것이다.